成功大學電機系特聘教授詹寶珠（左2）團隊研發數位病理AI分析系統，並發展出全球首創病理影像的聯邦式代理訓練，還跟美國國家衛生研究院展開交流，拿下國研院研發服務平台亮點成果獎特優獎肯定。（記者吳柏軒攝）

〔記者吳柏軒／台北報導〕數位醫療時代來臨，成功大學特聘教授詹寶珠團隊利用國家實驗研究院資源，開發人工智慧（AI）分析病理醫學影像系統，創建平台融合醫師臨床診斷標記，並發展全球首創病理影像的聯邦式代理訓練，還因此與美國國家衛生研究院（NIH）合作，拿下國研院「研發服務平台亮點成果獎」特優獎。

詹寶珠解釋，病理影像是人體組織切片，1張圖片大小就高達60G，是其他影像的幾千倍，面臨儲存與運算空間難題，透過國研院國網中心的「台灣杉二號AI超級電腦」，與成大醫院、高雄榮總、台中榮總等多家醫院合作，發展出數位病理AI分析模型，可提供醫師客觀結果輔助診斷。

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詹寶珠說，此外也在國網中心架設平台，採「聯邦式代理訓練（FLAg）」機制，各醫院將分析完的資料上傳平台，彼此共享結果，但又保存各自機密資料，是病理影像的全球首創，連美國NIH也感興趣，近期將派博士生邱建毓赴美交流；平台目前鎖定肝臟，發展腫瘤偵測、纖維化或油滴等AI分析，計算病變區域等量化指標。

國研院今（31日）公布今年研發服務平台亮點成果獎，特優團隊由成大團隊拿下，並提供30萬元獎金，另還有優等獎2名、佳作獎2名，其中今年得獎5個團隊中，有3個就是女性教授領軍，呈現女性科研巾幗不讓鬚眉。

陽明交通大學光電工程學系教授余沛慈（右）與同系助理教授張祐嘉（左）合作，開發IPC智能鄰近修正術，與國研院半導體中心合作，有助大面積與高效率超穎透鏡的製程，拿下優等獎。（記者吳柏軒攝）

陽明交通大學光電工程學系教授余沛慈與同系助理教授張祐嘉合作，開發IPC智能鄰近修正術，與國研院半導體中心合作，有助大面積與高效率超穎透鏡的製程，拿下優等獎；余表示，光學或半導體元件越做越小，面臨到奈米尺寸的校正，為此開發AI深度學習的修正技術，並經國網中心台灣杉1號超級電腦協助，將要花1、2年的運算時間縮短為1天。張祐嘉說，相關技術有助未來相機鏡頭微小化，有機會開發如信用卡厚度的手機，或更加輕便的AR眼鏡等。

陽明交大電子研究所教授林鴻志與博士生林政逵研發「T型閘電晶體技術」拿下優等獎；清華大學半導體研究學院副教授陳馨怡也用台灣杉1號，計算催化工具在綠色再生能源的材料設計與優化等，拿下佳作獎；台北醫學大學人工智慧醫療碩士在職專班副教授彭徐鈞，與榮總醫師尤香玉、施彥丞、李哲皓等團隊，研發正子攝影的機器學習量化定位系統等，也同獲佳作獎。

國研院長林法正表示，國研院四大目標是建構研發平台、支援學術研究、推動前瞻科技、培育科技人才，因此我們專門為學校教授服務，而當有設備非常昂貴，又須長年維運，就放在國研院，讓教授們藉由國研院服務平台加持，最終創造亮眼成果。

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