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日月光第7屆自動化技術研究合作，舉行聲紋辨識技術應用廠務設備異常預警進行線上成果發表。（記者王榮祥翻攝）
〔記者王榮祥／高雄報導〕日月光第7屆自動化產學合作線上發表會今登場，邀請到南部多所大學、與業界進行專案分享與交流，透過產學腦力激盪、凸顯智慧技術創造新價值，穩健邁向工業4.0。
日月光集團說明，自2015年起展開自動化產學技研合作，今年邁入第7屆，與成功大學、中山大學及高雄科技大學攜手3大專案，共同投入自動化人才技術與實務應用能力培育。
今舉辦自動化技術研究合作線上成果發表會，邀請到國立成功大學教授蕭宏章、國立中山大學副教授張雲南、教授林俊宏、國立高雄科技大學教授陳彥銘，與貴賓們進行專案的分享與交流。
日月光高雄廠資訊處長陳俊銘表示，因應資源與人才短缺，及疫情對全球產業的影響，敏捷與永續適應變化成為企業常態，逐步以智慧製造未雨綢繆、提前布局，強化回應能力，關鍵技術在於工業物聯網（IIoT）。
高雄廠透過自行開發的物聯網平台整合相關技術，從感測技術連結應用場域，以即時透明的數據收集驅動精準決策，同時匯集來自營運科技（OT）與資訊科技（IT）系統資訊，整合自動化設備數據，透過實時數據處理、邊緣運算、機器學習、虛實整合系統等技術，讓數據創造商業價值，達到工業物聯網的數位賦能目標。
日月光高雄廠副總經理李政傑表示，本次合作3項專案，分別為IIoT數據中台架構最佳化、聲紋辨識技術應用廠務設備異常預警、智能搜尋影像查找系統。
過去生產線資料只有當站使用，然而處理海量資料需龐大計算能力，及較快的處理速度，透過高性能數據中台資料模型服務，降低60%數據整合週期、提升至少5倍的數據處理量，達到跨站點資料串連，藉由AI演算法，快速找出影響生產線良率及效率的關鍵。
全球數位轉型需求加劇，數位轉型人才成為企業之關鍵人才，AI資料科學家之人才需求與日俱增，業者除了藉由外部招聘人才，更應該從內部培育，得以有更敏捷的能力回應變化。
高雄廠建立工業人工智慧（Industrial artificial intelligence, IAI）全民化平台，推動全廠區AI學習環境及相關認證課程，全面加速工廠智能化，串聯學術AI研究成果與工業應用，在無須撰寫程式碼的環境下，自行建立AI模型提升工作效率，導入AI全民化，創造日月光更有利的競爭優勢。
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