AI估腦血管年齡 可預測心血管病變
2022/07/22 05:30
大腦白質照片示意圖。(陽明交大提供)
〔記者吳柏軒/台北報導〕鑒於腦血管老化仍缺乏有效衡量標記,陽明交通大學博士黃楚中、副研究員周坤賢、特聘教授林慶波及台北榮總醫師鍾芷萍等,投入運用人工智慧分析上千名老年人腦部MRI(核磁共振)影像,建立腦白質體積,估算腦血管生理年齡機制,比傳統更具參考性;未來可預測心血管病變、治療老化疾病等。
林慶波說,大腦年齡跟生理年齡不同,而腦白質老化、退化及病變,恐導致高齡認知障礙、失智等疾病,藉由衡量腦神經是否老化,可有效辨識病人潛在的腦血管病變及風險,另團隊研究發現,腦白質老化程度大於實際年齡者,未來十年罹患心血管疾病風險會提升五%。
鍾芷萍表示,腦白質病變是腦部小血管疾病常見表徵,是高齡三成中風與四成五失智原因,但臨床缺乏客觀評估標準,新研究有助反映心血管風險指標;周坤賢補充,未來可進一步用在神經退化性疾病,如阿茲海默症等。該研究刊登於國際期刊《年齡與衰老》。
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