顏建發
瑞士洛桑管理學院2015年的《IMD世界競爭力報告》顯示，在61個受評國家中，台灣排名由去年第13名提前到第11名，這個數字看來令人欣慰，但與第2名的香港與第3名的新加坡相較，台灣仍遠遠瞠乎其後，實沒有高興的理由。而主計總處公布今年經濟成長率（GDP）僅剩1.56%，可能無法「保二」。經濟成長的遲緩對於貧富懸殊下的「輸者圈」而言，更是個極壞的消息。
目前台灣六十歲上下的這一層可說是位居社會體系的管理階。他們的心理狀態很微妙，在起步時，躬逢台灣錢淹腳目的時代，二十年過去了，他們爬到金字塔的上層來時卻發現，周圍鄰國不斷地進步與騰飛，而自己所處的台灣，卻充滿沉悶的氛圍，令人十分感傷。
目前台灣六十歲上下的這一層在起步時，躬逢台灣錢淹腳目的時代，二十年過去，他們卻發現，周圍鄰國不斷地進步與騰飛，而自己所處的台灣，卻充滿沉悶的氛圍。（AFP）
不過，經濟與科技的輪子總是往前走，全球化帶來的競爭會越來越激烈。尤其，當資訊與通訊等知識密集型高科技產業導致電子商務、網路經濟、線上經濟等新型產業大規模興起後，知識經濟乃正式成為時代經濟之領航者，今日競爭力的提升比以往任何時候都更加依賴於知識的生產、擴散和應用。
不管在商場、學界或政界，決戰的勝負，往往決定在情報獲取的多寡與良窳；如何從資料（data）裡面採挖出個中蘊藏的資訊（information），進而創造出價值，乃為兵家制勝之道。8月16日台北醫學大學管理學院正式成立大數據（Big Data）研究中心，成為國內少數的大數據團隊之一，正式宣告參與此領域的競逐與合作。不過，作為奠基者的鄭光甫教授卻面無喜色，他憂心，台灣此方高手固然不少，但政府的企圖心以及整體的社會氛圍卻遠不如中國積極。中國企業遠比台灣企業更提早佈局大數據的開發。阿里巴巴董事局主席馬雲曾說:「不參與大資料（大數據）建設，10年後一定後悔！」
馬雲（圖）曾說:「不參與大資料（大數據）建設，10年後一定後悔！」（Bloomberg）
大數據或稱巨量資料、海量資料、大資料，指的是資料量規模巨大到無法透過人工擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。電腦、手機、網際網路與雲端技術的發展，變不可能為可能。《華爾街日報》有一篇《大數據，大影響》的報導指出，「數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。」也有很多人形容大數據的資料是 21 世紀的石油；玄妙的是，石油會消耗殆盡，資料卻是「用後不滅」，且越用其累積的價值也越高。
目前大數據被應用的範圍已不僅限於商業的消費預測，也在選舉與公共行政上的處理。
商用如Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴等企業正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功，並且，其他行業金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力。選舉也將大數據派上用場。2012年歐巴馬競選團隊運用大數據技術，進行了即時監測選民意向。在台灣，2014年的九合一選舉中，柯P即採用大數據，了解網友最喜歡的關鍵字、找出意見領袖、監測與對策，並找出鐵票族群。美國國土安全部利用氣象學的衛星雲圖預測網路威脅並防範其攻擊。
美國國土安全部利用大數據分析預測網路威脅並防範其攻擊。（維基百科）
不久前報載行政院副院長張善政領軍的行政院大數據小組，將勞保資料庫與財稅資料庫相互勾稽，找出485萬受薪階級在過去三年的薪資動向，提供了一個重要的決策參考線索。此一消息成為大新聞，則意謂著台灣政府部門識者仍在少數，而台灣的發展也還在初階。
不過，建立大數據需要鈔票。不同行業存在差異性，很難期待一套普遍皆準的大數據智慧型分析系統，因此，未來數據共用聯盟將會成為一種風潮。透過大數據來提升台灣公私部門的競爭力，有規劃與群策群力的結盟，將是必要之舉。在建構資料平台之前提出好而有義意的問題，以及獲取資料後，如何去判讀資料使之轉為有用有利的資訊，更是建構大數據資料庫的兩個最關鍵的步驟。此外，針對大數據使用規範的制定，也必須有更多產官學的討論，以使大數據使用的秩序得以合理的運行與維護。
今年行政院生產力4.0的三大科技主軸為：智慧機器人、物聯網、大數據分析。（資料照，記者湯佳玲攝）
大數據的普遍化最終立基於資訊的開放，台灣有此優勢，是中國不及之處。
台灣小而美，強而柔，易與鄰國交善，不會成為鄰國之威脅。如能本於其在國際上可親善而有價值之夥伴的天然優勢，台灣實可與他國進行大數據的開發與合作。政府不妨鼓勵資策會與工研院民營化，激發其競爭力。政府也應積極將非機密工作外包，既減輕政府人事負擔，也藉此鼓勵民間參與數位建設與服務，進而形成全國大數據建設。
大數據的浪潮像海嘯般地湧來，不適應者會有被滅頂的威脅，但它夾帶而來像石油般的財富，卻是新的機會。在哀嘆台灣整體競爭力下滑之際，何不學學中國的決心衝衝看，說不定會為台灣找到新的競爭優勢，柳暗花明又一村!
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