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進入拉麵來自哪家店? 「Google機器學習」準確度高達95％
Google機器學習軟體能透過分析拉麵的顏色、刀工以及擺盤，得知出自哪間拉麵店，準確度更高達 95%。（圖取自Google Cloud）
〔即時新聞／綜合報導〕Google機器學習軟體「Cloud AutoML Vision」主要應用於影像辨識，竟能辨識不同店家的拉麵，只要透過一張照片，Google機器學習軟體就能告訴你，拉麵是出自哪間拉麵店，準確度更高達95%。
綜合媒體報導，近日Google在部落格發表的最新研究中指出，研究人員利用Google機器學習軟體，將東京拉麵連鎖店的菜單進行分類。研究人員首先從41家連鎖店收集拉麵照片，後將共逾4萬8000張的拉麵相片提供給Google機器學習軟體，由軟體於24小時內自動進行資料辨識訓練，分析拉麵的顏色、刀工以及擺盤，結果大為驚人，準確度竟高達 95%。研究人員認為Google機器學習軟體之所以有如此高的準確率，是因為它能區分出各家店肉塊切面以及碗內擺放配料之間的差異。
此外，Google機器學習軟體也爲企業提供解決方案，透過精準定位的方式讓餐廳能更有效觸及更廣大的消費者群，未來甚至可以讓用戶在Instagram或其他社交平台，尋找未有加上標籤的店舖位置；國際級動畫大廠迪士尼（Disney）等品牌也早已藉由Google機器學習軟體，來改善網購體驗。
