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AI模型、工具與晶片齊發力，亞馬遜奮起直追微軟和Google。（路透）
〔財經頻道／綜合報導〕媒體報導，由於nVidia晶片越難越採購，亞馬遜 （Amazon）為了追趕落後於微軟和Google在生成式人工智能模型與工具領域的市佔，於美國德州實驗室所秘密開發的新款晶片，分別為Inentia和Trainium2款客製晶片，將為亞馬遜雲服務AWS客戶提供一種新的替代選擇，以GPU培訓大語言模型。
亞馬遜在美國德州奧斯汀設有晶片實驗室，在那裏開發和測試Trainium和Inferentia。繼2019年，亞馬遜推出第2代Interentia之後，Trainium於2021年首次上市，與AWS上的其他訓練機器學習模型相比，Tradium在性價比方面提高了約50%。
亞馬遜產品副總裁Matt Wood表示，機器學習分為2個不同的階段，除需要訓練機器學習模型，然後對這些訓練模型進行推理。
就目前而言，在訓練模型方面，nVidia的GPU仍然是無可爭議的王者。今年7月，AWS推出了基於nVidia H100的新AI加速硬件。Bernstein Research分析師Stacy Rasgon表示，在過去15年裡，nVidia建立起龐大的軟體生態系統，這是其他公司所沒有的。Rasgon強調，目前人工智能領域的最大贏家就是nVidia。
Rasgon表示，安謀（Arm）的伺服器晶片的營收佔比可能高達10%，其中很大一部分貢獻將來自亞馬遜，所以在CPU方面，他們做得相當不錯。
有鑑於AWS雲端計算技術在手，亞馬遜在2022年在全球雲端計算領域市佔達40%。分析師認為，從長遠來看，亞馬遜的客製化晶片，可能推升亞馬遜在生成式人工智能領域佔據優勢。
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