台師大研發AI紡織分選系統 準確率9成5
2023/12/15 05:30
台師大光電團隊研發「紡織材質智能分選系統」,結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型,協助舊衣回收業者進行精準材質分類。(記者楊綿傑攝)
助舊衣回收再利用 成就循環經濟
〔記者楊綿傑/台北報導〕網拍、快時尚加速衣服汰換,廢棄紡織品卻因人工難以辨識材質,超過八成未被回收或再利用,但台師大光電工程學士學程光電AIoT團隊研發「紡織材質智能分選系統」,結合近紅外光快速遙測及人工智慧(AI)智能學習演算模型辨識紡織材質,準確率達九成五,可助舊衣回收再利用,成就紡織循環經濟。
衣物製作過程會使用多種紡織材質,不易分解與再利用的問題,長期受到關注。根據全球諮詢機構麥肯錫(MCkinsey)年度報告指出,光是二○一八年,全球時尚產業產生紡織廢置物就高達九千二百萬噸,但高比例只能焚化處理。
台師大光電團隊執行經濟部「紡織材質智能分選系統開發與事業化計畫」,開發智能分選技術可分辨紡織品正確成分與含量,再分選交給不同的永續利用業者,解決人工辨識導致錯誤率高且速度慢,造成再生原料品質不佳的痛點。
改善人工辨識錯誤率高又緩慢
台師大光電工程研究所教授謝振傑說明,紡織品大部分是混紡,不可能靠人工辨識正確成分,團隊運用近紅外光譜原理及演算法進行材料鑑別,就像高速公路電子收費系統ETC辨識車牌一樣。
謝振傑指出,該系統具備AI智能學習演算模型,可提升辨識準確度,且分選效能達每年七百四十公噸。類似分選系統,現僅歐洲有一台,但造價昂貴,該團隊開發出的機器更經濟,且體積小易於推廣,加上台灣已將上下游業者整合成生態系,可望達到真正的循環經濟。
台師大團隊研發「紡織材質智能分選系統」,結合近紅外光快速遙測及AI智能學習演算模型,協助舊衣回收業者進行精準材質分類,再創造出各種產品。(記者楊綿傑攝)
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