嘉大師生研發「AI智慧挑揀雞蛋系統」 省時省力作分級

〔記者丁偉杰／嘉義報導〕嘉義大學電機工程學系與動物科學系師生研究團隊，透過AI人工智慧搭配影像辨識，研發「即時影像辨識受污染雞蛋系統」，能將受髒污面積三種等級分類，有助於節省蛋農在人工挑揀雞蛋上所耗費時間，增加畜牧業產值，該項研發成果最近獲刊登於2022年「IEEE國際會議論文」。

此研發成果由嘉大電機工程學系教授江政達偕同動物科學系教授趙清賢共同指導電機工程學系大學部學生吳毓祥所發表。

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吳毓祥說，蛋農要將雞蛋送往洗選蛋工廠前，會先在雞舍進行初步篩選，避免過度污染的雞蛋流入生產線中，因此蛋農需先自行進行人工挑選，既耗時也需仰賴人工。

「即時影像辨識受污染雞蛋系統」不需特殊儀器，只要有相機或攝影機與該系統搭配，即可辨識進行分類後作不同方式處理；例如污染物較少的雞蛋，只需乾布擦拭即可送往洗選工廠，但污染面積較多的雞蛋需另作處理。

江政達表示，初始研發動機只想透過人工智慧方式將所有受污染雞蛋都辨識出來，達到挑揀雞蛋的效果，經與趙清賢教授討論後，決定加入以人工智慧進行分級的功能，未來若有機會與機械手臂等相關裝置搭配，即可讓自動挑揀的過程變得更加完整。

趙清賢指出，動物健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素，都會增加雞蛋表面受污染的機會；透過人工智慧影像辨識系統的協助，將日常生產數據化，動物經營者將更能掌握生產趨勢與建立敏感指標，儘早發現問題與改善缺失。