拉麵來自哪家店? 「Google機器學習」準確度高達95%
2018/04/15 20:56
Google機器學習軟體能透過分析拉麵的顏色、刀工以及擺盤,得知出自哪間拉麵店,準確度更高達 95%。(圖取自Google Cloud)
〔即時新聞/綜合報導〕Google機器學習軟體「Cloud AutoML Vision」主要應用於影像辨識,竟能辨識不同店家的拉麵,只要透過一張照片,Google機器學習軟體就能告訴你,拉麵是出自哪間拉麵店,準確度更高達95%。
綜合媒體報導,近日Google在部落格發表的最新研究中指出,研究人員利用Google機器學習軟體,將東京拉麵連鎖店的菜單進行分類。研究人員首先從41家連鎖店收集拉麵照片,後將共逾4萬8000張的拉麵相片提供給Google機器學習軟體,由軟體於24小時內自動進行資料辨識訓練,分析拉麵的顏色、刀工以及擺盤,結果大為驚人,準確度竟高達 95%。研究人員認為Google機器學習軟體之所以有如此高的準確率,是因為它能區分出各家店肉塊切面以及碗內擺放配料之間的差異。
此外,Google機器學習軟體也爲企業提供解決方案,透過精準定位的方式讓餐廳能更有效觸及更廣大的消費者群,未來甚至可以讓用戶在Instagram或其他社交平台,尋找未有加上標籤的店舖位置;國際級動畫大廠迪士尼(Disney)等品牌也早已藉由Google機器學習軟體,來改善網購體驗。
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