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進入港大重要發現！武漢人口流動數據模型 預測精準符合中國疫情
香港大學研究團隊透過武漢市的人口實際流動，建立預期病例增長，並拿來與實際確診數對比，形成全新的社區傳播風險指數，研究成果登上國際《自然》期刊。（香港大學提供）
〔記者吳柏軒／台北報導〕香港大學與國際研究團隊針對武漢肺炎，建立全新風險評估模型，利用電信業者提供的全國人口流動數據，追蹤武漢市封城前的流動情況，證明人口流量比其他指標更能準確預測疫情嚴重程度，該研究論文也在今登上國際權威學術期刊《自然》上。
港大表示，該研究由經濟及工商管理學院市場營銷學副教授賈軾及其研究團隊執行，使用由中國一家主要流動電訊商提供的全國人口流動數據，追蹤在1月1日至24日，即中國農曆新年春運至武漢封城期間，大規模的人口流動情況，總共超過1100萬人次從武漢或經由武漢轉往至中國31個省和區的296個地級市。
港大指出，研究團隊利用人口實際流動數據，如包含在武漢停留2小時以上的所有手機用戶，去識別化，僅採用大數據分析，有別於一般傳統依賴歷史數據或假設性的流行病學模型。
港大表示，該研究將上述人口流動數據與截至2月19日的武漢肺炎確診病例數拿來比較，發現疫症爆發中心（武漢）流出的人口數量，跟全國各地區武漢肺炎病例數目和地理分佈有直接相連關係。研究人員發現，該模型可以從統計學上解釋了疫情在全國分佈96％的情況。
根據上述研究，該團隊建立了疫情的「預期增長模式」，可用病例的預期增長數，與確診病例對比，建立社區傳播風險指數，賈軾解釋，「如果確診病例比預期多，則顯示社區傳播的風險較高。如果確診病例比預期少，則意味著該市的預防措施特別有效，但也有可能該市數據有欠準確，需要進一步關注或調查跟進。」
賈軾進一步解釋，該模型用武漢流出人口資料，準確預測這批人所轉到的地區應有多少預期病例，只要將此跟當地確診數對比，就可推算出該地的社區傳播情況，認為此模型可供政府進行快速、準確的風險評估，計畫疫情擴散前如何有效分配資源。
賈軾認為，該研究證明，人口流量相對其他指標，如人口規模、財富或與疫症中心的距離等，能更準確地預測疫症的嚴重程度。未來將探討與其他國家與地區合作的可行性，進一步研究更多疫情爆發情況。
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香港大學研究團隊透過武漢市的人口實際流動，建立預期病例增長，並拿來與實際確診數對比，形成全新的社區傳播風險指數，研究成果登上國際《自然》期刊。（香港大學提供）
