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進入黑嘉嘉︰願向AlphaGo學習
人類和電腦圍棋之戰，韓國棋王李世石昨天再輸給人工智慧AlphaGo。（美聯社）
〔記者甘芝萁／台北報導〕人類和電腦圍棋之戰，韓國棋王李世石昨天再輸給人工智慧AlphaGo。台澳混血美女棋士黑嘉嘉表示，當很多年的職業棋士，之前覺得自己懂很多，但這幾盤看下來，從AlphaGo學到很多；AlphaGo弱點不明顯，而且對弈時AlphaGo完全感受不到對手氣勢的壓力，李在這一點挺吃虧的；只有李世石在第四盤得勝的那一手妙棋，讓電腦亂了步驟，但要是人就不會，是人機之間的極大不同。
她強調，這次對戰讓圍棋受到全球關注，對圍棋推廣肯定很有幫助；而且這次對戰也將影響人類學棋的模式，她自己就希望看更多AlphaGo棋賽，從中學習。
黑嘉嘉說，看完最終戰，局面掌控還是以AlphaGo佔優勢，雖然一開始李世石佔上風，但以全局來說，他還是「虧了」。她說，李世石是氣勢非常強的棋手，他和其他棋手下棋時常會在氣勢上壓倒對方，但這次對上AlphaGo，它卻完全感受不到這樣的氣勢，對李世石來說很吃虧。
黑嘉嘉總結指出，AlphaGo執白子時較強，常常一開始就領先，而李世石唯一贏的一盤，主因是李世石出其不意地下了一手之後，讓電腦亂了步驟 ；而人機最大的差別在於，AlphaGo不管任何變化，都會把它下完。
