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進入興大聯手中研院開發 白蟻辨識AI超犀利
興大昆蟲系李後鋒教授聯手中研院開發白蟻辨識AI。（中興大學提供）
〔記者蘇金鳳／台中報導〕中興大學白蟻研究團隊與中央研究院蔡懷寬研究員團隊合作開發出白蟻辨識AI，此套白蟻辨識AI對於台灣常見的4種白蟻，辨識率超過9成3，測試辨識8000張白蟻圖像，人為辨識需要4個小時，AI只需4分鐘即可完成。
近期成果刊登於國際期刊經濟昆蟲學雜誌（Journal of Economic Entomology），並獲外媒報導。
該研究通訊作者、中興大學昆蟲學系教授李後鋒表示，這項研究旨在解決白蟻防治中物種鑑定的困難，目前台灣的白蟻防治施作主要依靠防治業者進行，由於不同白蟻物種的危害程度與需要的防治方法不同，業者作業上有很大量的物種鑑定需求。
該研究室多年來提供民眾與防治業者免費的白蟻物種鑑定服務，目前已經累積超過5000筆白蟻樣本。
過去只能依靠研究室的成員協助鑑定，曠日廢時，這次與中研院合作所開發的系統，由興大提供４種在台灣常見會造成居家危害的白蟻，合計2萬4千張圖像提供系統進行AI學習。
本文第一作者黃佳欣博士表示，這次開發的程式適用於手機並且調用的運算資源很少，而且即便是畫質不高的白蟻照片也能辨識，將來可以開發成讓民眾與業者直接使用的手機APP，在第一時間提供較適合的防治資訊建議。
李後鋒教授表示，在產業應用方面，未來白蟻即時鑑定軟體有機會發展成一個新的白蟻防治資訊交流平臺，可以協助民眾認識白蟻、選擇適當防治工具或推薦專業防治公司，提升整體白蟻防治成效，降低台灣白蟻問題。
此次共有3位白蟻專家與AI軟體進行白蟻鑑定測試。參與者博士後研究員邱俊禕表示，與中研人工智能軟體比賽鑑定白蟻是有趣的經歷，鑑定8000張白蟻圖像，人工大約花費了4小時，且過程中需要極高的專注度，稍微不小心就會看錯或是點選錯誤。
此次白蟻辨識軟體的成果開發，邱俊禕認為將大幅縮短鑑定白蟻的時間，以利民眾與業者在第一時間找到適合的防治方法。
中興大學昆蟲學系李後鋒教授進行白蟻影像拍攝。（中興大學提供）
