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    北科大團隊研發90秒AI診斷憂鬱症傾向 準確率8成以上

    國立台北科技大學機械工程系暨機電整合研究所教授劉益宏團隊,開發出用AI檢測憂鬱症傾向的腦波輔助診斷系統,檢測只要90秒、準確率高達8成。(記者簡惠茹攝)

    國立台北科技大學機械工程系暨機電整合研究所教授劉益宏團隊,開發出用AI檢測憂鬱症傾向的腦波輔助診斷系統,檢測只要90秒、準確率高達8成。(記者簡惠茹攝)

    2019/05/29 14:07

    〔記者簡惠茹/台北報導〕國立台北科技大學教授劉益宏團隊,開發出用AI檢測憂鬱症傾向的腦波輔助診斷系統,檢測只要90秒、準確率高達8成,今年3月才剛獲投資成立公司「宏智生醫科技」,已經被列為估價超過億元的潛力新創公司,並在今年InnoVex國際新創特展展出。

    科技部推動成立的台灣科技新創基地(Taiwan Tech Arena,TTA),今年在InnoVEX展覽中號召科技部相關計畫下,海內外79個團隊,展出3大主題,包含未來生醫、智慧生活和科技新創,其中更有13個新創團隊募資或估值已破億,在展館中組成「億元步道」。

    劉益宏團隊也是億元步道團隊之一,他指出,目前醫生診斷憂鬱症都是仰賴量表和訪談來評估,6年前開始他們跟台大醫院合作,精神科醫生提出需求,他們認為憂鬱症患者的大腦活動異常,如果能用腦波檢測會是最直接診斷的方式,因此團隊投入研發,已經在台大醫院和美國哈佛醫學院做過臨床試驗,接下來將申請美國FDA醫療器材認證。

    研發工程師彭韋皓說明,這套系統透過8個電極接收腦波訊號,受試者經過測試後,90秒就能產出報表,測量是否有憂鬱症傾向,這是與台大醫院和美國哈佛醫學院合作訓練的模型,收集有無憂鬱症的腦波資料後,用演算法抽取腦波特徵,訓練AI判別憂鬱症傾向,準確率高達80%以上。

    國立台北科技大學機械工程系暨機電整合研究所教授劉益宏團隊,開發出用AI檢測憂鬱症傾向的腦波輔助診斷系統。(記者簡惠茹攝)

    國立台北科技大學機械工程系暨機電整合研究所教授劉益宏團隊,開發出用AI檢測憂鬱症傾向的腦波輔助診斷系統。(記者簡惠茹攝)

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