雲象科技執行長葉肇元、台大醫院院長吳明賢、台大醫院檢驗醫學部主任周文堅（左至右）。（台大醫院提供）

〔記者邱芷柔／台北報導〕確診白血病等血液疾病前必須判讀骨髓抹片，過去仰賴人工閱片判讀，費時費工，台大醫院與雲象科技今（24日）宣布，共同研發的「骨髓抹片AI分類計數 aetherAI Hema」有助縮短判讀時間並減少偏差，今年10月獲得衛福部與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，是該領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，確診白血病等血液疾病前，需要藉由骨髓穿刺抽出骨髓液做成抹片，經染色再觀察骨髓細胞型態並分類計數，最後醫師依此進行疾病診斷。醫檢師至少要計算500顆細胞，算越多診斷疾病也會越準確，但影像依難度不同平均耗時約20分鐘，萬一抹片差異較大，就得選擇兩片玻片、耗費雙倍時間，且人工閱片較為主觀、需要仰賴經驗，加上細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證。

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「骨髓抹片AI分類計數」總共用了近60萬個細胞去訓練AI系統，並以逾2.6萬個細胞測試，達成可自動分類計數15類骨髓細胞。原本判讀一張影像平均耗時約20分鐘，透過AI閱片可縮短至5分鐘內，且可提供量化、客觀及可反覆驗證的數據，突破血液疾病臨床診斷及教學研究的瓶頸。

台大醫院今天舉辦線上記者會分享此成果，台大醫院院長吳明賢表示，台大醫院自1983年來診斷及收藏許多骨髓抹片檢體，是我國收治白血病病患的重鎮，在骨髓抹片判讀的人力素質及數量上，在國內外均具有優勢，也是開發此AI醫材的重要助力，此系統自研發至取證歷經3年努力，未來可望因取證商轉應用落地，為血液疾病醫療帶來跨時代的突破。

雲象科技執行長葉肇元表示，過去3年來台大醫院團隊跟雲象科技一步一腳印，建立了世界最大的骨髓抹片影像標註資料集，此「骨髓抹片AI分類計數」是目前全球最先進的骨髓細胞計數與分類系統，骨髓細胞型態無人種差異，將可推廣於全球的血液實驗室，未來也朝全自動系統發展，提升血液疾病的診斷與治療水準。

葉肇元也分享，台大醫院運用的骨髓染色方法叫做「劉氏染色法Liu's stain」這是台大醫學系教授劉禎輝，為了改良既有染色方法所發明的，國內有近一半的醫院都是使用此方法，但國際上卻少為人知。因此特別期待台灣創造出來的好的醫療技術，可以在世界上被廣為接受、使用，解決醫界重要問題，也要讓世界看見台灣。

台大醫院今天分享該院與科技公司合作研發的 「骨髓抹片AI分類計數」獲衛福部、歐盟核准，取得智慧醫材許可證。（台大醫院提供）

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