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台北榮民總醫院與SAS攜手打造「即時血液透析人工智慧預判系統」，右起北榮腎臟科主治醫師歐朔銘、北榮內科部部主任唐德成、北榮院長許惠恒、SAS台灣總經理陳愷新、北榮資訊室高級工程師朱原嘉（記者陳炳宏攝）
SAS攜手北榮，打造「即時血液透析」人工智慧（AI）預判系統，醫護人員透過螢幕即時掌握並監測每位病患獨特風險因子。（記者陳炳宏攝）
〔記者陳炳宏／台北報導〕數據分析商賽仕電腦（SAS）攜手台北榮總，宣布打造「即時血液透析」人工智慧（AI）平台預判系統，可即時接收與運算「血液透析儀（洗腎機）」的龐大連續生理數值，為腎友找出「個人化」併發症成因，預判其潛在心臟衰竭機率，同時找出病患洗腎後最理想的乾體重，減少腎友死亡與再住院風險，提高洗腎效益，為智慧醫療寫下創新新案例。
據悉，目前每位腎友一年分析資料量達300萬筆，此合作計畫，資料經醫師判斷加AI輔助，結果再回灌到模型，使其不斷學習反饋，讓新病人也能有更準確的預測，並即時找出需要調整協助的病患。即時警示功能，也讓第一線護理人員原先頻繁巡視與紀錄的時間，從平均30分鐘縮減為3分鐘。
台北榮總內科部部主任唐德成表示，這次與SAS合作，把台北榮總2年前建立大數據資料庫，包括病理數據及用藥資訊等歷史數據，再加上腎友在4個小時洗腎時間內的每秒即時數據，分析其中200多組特徵指標，可毫秒級精準預判、掌握腎友即時狀況。
台北榮總腎臟科主治醫師歐朔銘表示，過去預判系統是用過往資料進行演算，這次是集結腎友過去於用藥、診斷、加上腎友洗腎時透析機每秒取得的即時參數，透過AI即時運算，未來將結合X光影像識別，預警肺積水併發風險，希望AI模型繼續優化後建立平台，提供其他透析院所使用，打造AI模型共享生態圈，為台灣智慧醫療盡心力。
SAS台灣副總經理陳新銓表示，雙方共同開發的AI模型，希望可以擴大合作醫療院所，不過不同醫院腎友年齡、性別、病情不一，重要的特徵指標也不同，必須拿AI平台，到其他醫院再重新進行訓練，打造合適演算法，才能做到個人化的併發症風險預判。
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