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〔記者洪友芳／台北報導〕因應人工智慧（AI） 時代來臨，美光今天在COMPUTEX 展覽期間舉行媒體活動，美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas T. Eby指出，美光透過導入人工智慧打造智慧製造，所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短25％、提升晶圓產出10％及產品品質事件減少35％，效果顯著。
根據美光委託 Forrester訪問建構人工智慧平台的工程師和IT專家的結果顯示， 開發人工智慧系統時，首要考量並非運算，而是如何打造記憶體與儲存架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過9成的受訪者表示，記憶體與儲存架構攸關開發人工智慧系統的成敗，儲存與記憶體吞吐量的重要性更勝於運算，且運算與記憶體間的距離越來越近。
Thomas T. Eby表示，展望自駕車的記憶體需求方面，未來自駕車將會像飛機一樣有黑盒子，以每30 秒持續錄製片段，紀錄車內外狀況，記憶體頻寬需求每秒也將達到1GB。此外，在車輛生命週期中，會重複寫入的數據加起來將有150PB（Petabyte），所以，對記憶體與儲存的效能與耐用性要求會特別高。
伺服器硬體佈建的趨勢也推升記憶體和儲存的成長幅度。隨著人工智慧工作負載與佈建，機器學習與深度學習逐漸捨棄傳統x86平台，伺服器運算選項不再只有CPU，更包括 GPU/TPU/FPGA/SOC/ASIC等，由同質轉向異質。運算核心數量增加後，每組伺服器需要更多DRAM與儲存。
美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas T. Eby（記者洪友芳攝）
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