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台灣IBM今（9）日攜手Lenovo為伺服器注入AI動能，以軟硬整合協助台灣企業解決AI模型建置的各種挑戰。圖中左起為台灣IBM雲端運算事業部資深技術協理胡育銘、台灣IBM雲端運算事業部總經理許仲言、全球IBM副總裁暨大中華區雲端運算事業部總經理張永健、Lenovo資料中心業務集團台港韓區總經理梁俊釗、台灣Lenovo環球科技台港韓區解決方案首席顧問黃國柱。（記者陳炳宏攝）
〔記者陳炳宏／台北報導〕認知商業時代來臨，企業除了運用大數據來萃取商業洞察，更需要敏捷、高效的資料管理平台以因應瞬息萬變的市場。台灣IBM今（9）日宣佈與Lenovo（聯想）策略合作，將IBM Data Science Experience（DSX）企業級資料科學協同分析平台，導入至Lenovo ThinkSystem伺服器，透過該平台所整合的開發語言與開發框架，可協助企業輕鬆建構機器學習與深度學習模型，加速實踐AI業務創新，而Lenovo ThinkSystem伺服器，具備高彈性擴充，從最基礎架構2U高度4CPU，或是疊加成4U8顆CPU，甚至增加GPU運算模組，都能依需求客製，讓組AI軟硬體就像玩樂高積木，提供企業入門AI最低門檻。
IBM指出，由於目前許多台灣企業對於機器學習與深度學習等AI模型較為生疏，即使IBM有著名的人工智慧引擎華生（Watson）提供許多模組服務可用，包括人工智慧、智能客服（ChatBot聊天機器人），都輕而易舉，但企業擔心資料拋到雲端，會有隱私問題，因此IBM DSX平台與Lenovo ThinkSystem伺服器的策略整合，便可協助企業僅內部開發使用，並解決模型創建、模型預測準確度、演算法保存等各項資料科學的挑戰。
Lenovo台港韓區首席顧問黃國柱指出，各個企業對於AI需求並不相同，有些需要機器學習，但製造業或金融業需要有GPU加速的硬體，才能快速執行深度學習模型，此次與IBM合作，提供模組化組合，從最基礎的2U4CPU伺服器，或是4U8CPU伺服器，或是需要GPU加速，都能往上疊加，大幅降低進入AI的門檻。
IBM也指出，在建置AI模型過程中，資料科學家與軟體工程師往往無法掌握相應的硬體設備需求，因此透過IBM與Lenovo整合雙方軟硬體優勢，建構平台運行IT環境於Lenovo ThinkSystem伺服器上，能完善配置其中的CPU、GPU、記憶體等硬體條件，且預先經過模型測試與錯誤環節驗證，簡化企業後續部署設備所需的時間與步驟。再者，Lenovo也因應企業需求各異，提供客製化硬體服務方案，藉由橫向擴充等方式擴充伺服器數量，協助台灣企業實現靈活且彈性的轉型佈局，加速台灣AI普及化。
另外，IBM DSX平台內建各色開放原始碼R、Scala、Python，以及熱門的Spark MLlib、TensorFlow、Caffe開發框架，讓使用者可自由選擇工具與分析法建構模型。讓統計專家可透過視覺化的Flow來創建模型，而程式編寫高手則可透過各種開放程式碼工具來達到更彈性、更深入的客製化分析。
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