粉絲團
KPMG台灣所與台北醫學大學簽訂MOU，分別由所長于紀隆及校長閻雲代表簽訂。（圖：KPMG台灣所提供）
［記者吳佳蓉／台北報導］當生物科技碰上大數據，KPMG執行副總經理李育英表示，生技醫療產業具資料豐富、多元等「得天獨厚」、適合導入大數據分析的特性，但在跨資料庫整合、醫療資料隱私及保護等議題上，仍存在許多挑戰，建議企業可先評估自身資料分析成熟度，再分階段、逐步往可普遍應用的目標前進。
KPMG與台北醫學大學簽署合作備忘錄（MOU），並舉辦「生物科技數據趨勢論壇」。KPMG生技團隊主持會計師寇惠植表示，2016年是生技「夯」年，希望透過大數據分析，為生技產業貢獻更多發現及創新，盼透過雙方合作，把學術研究應用到產業界，讓生技產業更好、更大。
談到大數據與生物科技的結合，李育英指出，透過醫療病例、穿戴式裝置及設群媒體等管道，可蒐集到大量、多元且快速即時更新的生技醫療資訊，是發展大數據分析的沃土。但要做到從海量資料「原石」中挖掘出有商業、醫療價值的「金礦」，生技產業目前面臨幾大挑戰。
李育英表示，首先，雖然可搜集到的生技醫療資料眾多，但如何將不同系統間的資料加以連結、整合，將是一大挑戰；整合後如何將多元、巨量的資訊萃取成可合併比較的資訊，又是另一個難題。其次，根據路透社估算，醫療資訊的價值為一張信用卡會員資料的10倍，如何保護隱私醫療資訊，也是無法迴避的問題。
她指出，但與金融、零售業相比，目前生技產業投入大數據分析的盈餘比重僅1%，遠低於金融、零售業的20%，投入程度不夠。
至於如何導入大數據分析，李育英建議，導入歷程可粗略分為準備期及應用期，企業可先分析自身資料分析的成熟度，在按成熟階段，設定階段性目標、逐步邁進。前期花在資料整合與轉換的功夫將最多，但一定要做的紮實，以免後續的資料分析結果變成只是「耍花招」，沒有實質意義。
一手掌握經濟脈動 點我訂閱自由財經Youtube頻道
不用抽 不用搶 現在用APP看新聞 保證天天中獎 點我下載APP 按我看活動辦法
