北醫大研究發現，只要用一般健檢抽血的量，搭配AI判讀，可找出癌症高風險族群。（記者吳亮儀攝）

〔記者吳亮儀／台北報導〕台北醫學大學跨國研究團隊利用AI人工智慧，透過一般健檢用的抽血數據，可以發現未來罹癌的高風險族群；這項研究已於本月16日刊登在《Scientific Reeports》（自然科學報告）期刊。

台北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒Shabbir Syed Abdul。（圖由北醫大提供）

北醫大醫學資訊研究所副教授雪必兒（Shabbir Syed Abdul）指出，這項研究主要透過AI人工智慧進行，透過機器學習演算法，以細胞群落數據（CPD）篩檢惡性血液腫瘤。

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研究團隊蒐集韓國首爾Konkuk大學附設醫學中心共882個血液腫瘤案例，其中457例為惡性，425例非惡性。接著以SGD、SVM、ANN、線性模型、邏輯迴歸等7種模型進行人工智慧（AI）學習，再讓AI針對這些血液腫瘤案例的抽血數據進行判讀，結果發現ANN的診斷率最高，達93.5%。

這項研究有韓國、斯洛維尼亞及沙烏地阿拉伯等國共同參與。雪必兒指出，由於血癌不如其它癌症容易診斷，通常需要配合血液抹片以及骨髓抹片檢查，許多患者發現時往往都已是中末期，錯過最佳治療時期，而這種新的篩檢方法則可以在病人的常規健檢中，從抽血檢查就能即早發現風險，及早因應。

台灣癌症發生率每十萬人口296.7，已名列全球癌症發生率第十名，另根據衛生福利部的死因統計，近年國人每年死於癌症的人數已逼近5萬人。

雪必兒表示，這項研究結果讓醫療院所只要透過現行抽血數據，加上AI的輔助分析，就能發現民眾未來罹患淋巴癌、血癌等惡性血液腫瘤的風險高低，民眾不需再做額外的檢驗，既可節省醫護人力，減少醫療用及時間等成本，也可早期發現，早期治療，減緩癌症死亡率。

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